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PDM-設(shè)備預(yù)測性維護

基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等數(shù)智化技術(shù)打造智能化的設(shè)備預(yù)測性維護系統(tǒng),保障設(shè)備安全、穩(wěn)定、高效運行。




北京麥斯時代-17年專注服務(wù)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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產(chǎn)品簡介:


隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展,設(shè)備預(yù)測性維護作為一項重要的策略,正在逐漸改變現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備的維護方式。基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等數(shù)智化技術(shù)打造智能化的設(shè)備預(yù)測性維護系統(tǒng),通過在線與離線監(jiān)測相結(jié)合、有線與無線相結(jié)合、監(jiān)測與診斷相結(jié)合的方式對設(shè)備進行全方位的監(jiān)測,實時監(jiān)測設(shè)備故障的產(chǎn)生、發(fā)展、變化的全過程,進行智能健康評價并自動推送故障原因,讓管理人員掌握設(shè)備的真實健康程度,優(yōu)化檢修項目、方式和周期,減少欠修和過修現(xiàn)象,積極實踐設(shè)備預(yù)防性維修或狀態(tài)檢修,保障設(shè)備安全、穩(wěn)定、高效運行。


系統(tǒng)特色:

1.基于大數(shù)據(jù)的預(yù)警分析

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)(AI機器學(xué)習(xí))針對每臺設(shè)備建立健康預(yù)警模型,準確預(yù)判設(shè)備異常。對于實際發(fā)生的數(shù)據(jù)可以判斷機組是否正常,對設(shè)備運行狀態(tài)進行預(yù)警。

2.利用振動專用算法+規(guī)則庫全面診斷設(shè)備故障

基于設(shè)備機理(頻譜分析)專用算法進行故障診斷特征提取,結(jié)合故障規(guī)則進行故障結(jié)論推理。

功能架構(gòu)圖:



產(chǎn)品價值體現(xiàn):

設(shè)備預(yù)測性維護采用一種先進的設(shè)備維護策略,通過利用傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù),監(jiān)測設(shè)備的運行狀態(tài),可以提前發(fā)現(xiàn)潛在故障模式和趨勢,從而進行預(yù)防性的維護和維修。





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